1. 为什么需要 LangGraph

前面的 LangChain 章节已经使用 createAgent() 构建过 Agent。它封装了常见的执行循环：模型先判断是否需要调用工具，工具返回结果后，模型继续思考，直到生成最终回答。

这种封装适合大多数通用 Agent。随着业务流程变长，我们还会遇到一些需要代码明确控制的规则：

• 内容生成前必须完成安全检查
• 退款金额较大时必须等待人工审批
• 检索失败后要更换查询方式，并限制重试次数
• 多个任务需要并行执行，全部完成后才能汇总
• 流程暂停后，要从之前的位置继续运行

这些规则涉及固定步骤、条件分支、共享数据和运行状态。LangGraph 提供了一套更底层的编排能力，让开发者用图来描述整个执行过程。

LangGraph 可以编排纯 TypeScript 函数，也可以在节点中调用模型、工具、Retriever 或完整 Agent。它尤其适合持续时间较长、需要保存状态或包含人工介入的工作流。