1. 概述

在讲向量化之前，我们可以先看看传统关键词匹配搜索在 AI Agent 的搜索场景中会遇到什么问题

用户说：我想去上次那个很浪漫的地方

记忆库里存着这样一条记录：2024-03-14，和用户去了 Blue Note 爵士酒吧，烛光晚餐，气氛非常好。

如果使用关键词「浪漫」搜索，由于记录中没有出现这两个字，系统就无法命中它。但对人来说，烛光晚餐 和 气氛非常好 都很容易与浪漫联系起来。

关键词搜索的局限就在这里：它只能匹配字面，无法理解语义。

在 AI 伴侣场景中，同一个意思往往会有很多种表达方式：

“我心情不好”、“今天好丧”与“感觉整个人都垮了”

“想吃上次那个”与“你还记得我爱吃什么吗”

“我们第一次见面”与“最初认识的时候”

这些表述在字面上差异很大，语义却高度相似。因此，我们需要的是能够理解意思、而不只是匹配字符的搜索方式，也就是语义检索。