创建时间: 2026-03-29最后更新: 2026-09-02作者: yangbo(12123176d)
1. 概述
上一篇使用 Prompt Template 固定了消息结构,但结构稳定并不代表回答风格一定稳定。
例如,一个陪伴型 Agent 需要先回应情绪,再给出简短、可执行的建议。只把这条要求写进 systemPrompt,模型仍然需要自己判断语气、篇幅和建议的具体程度。Few-Shot 会把少量完整回答作为样板一起交给模型,让抽象规则变成可以模仿的消息。
NOTE
从实践来看,到目前为止,few shot 是能够让模型理解正确规则的最有效的手段
按照示例数量,可以把调用方式分成三种:
| 方式 | 提供的示例 | 含义 |
|---|---|---|
| Zero-Shot | 0 条 | 只提供规则和当前问题 |
| One-Shot | 1 条 | 提供一条输入与回答样板 |
| Few-Shot | 少量 | 提供多条有代表性的输入与回答样板 |
Few-Shot 发生在模型调用期间。示例会成为本次请求的上下文,不会训练模型,也不会修改模型参数,因此每次调用都会占用相应的上下文长度和 token。
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